AI School 7기15

• 

  22.11.01 시각화 방식비교 lambda,map()함수 시각화 방식비교 subplot 상태기반방식 (state-based framework) 그림을 순서에 맞게 코딩하여 그리는 방식(논리적 흐름이 아닌 시간의 흐름에 따라 ) 즉 그리기의 한계를 벗어나지 못한다 plt뒤에 오는 명령어만 익히면되서 입문서에 많이쓰임 간단하고 빠르게 형상만 확인하는데 유리 공간제어를 코드순서와 일치시켜야해서 코딩을 오르락 내리락해야한다 즉 체계를 갖추기도어렵고 나열식 코드로 진행된다 같은데이터지만 일부분이 완전히 다른 그림을 만들수 있다 subplots 객체 지향방식 (objeck-oriented framework) 대상을 지정하여 그리는 방식 (논리에 따라 코딩) 결과물의 일부를 수정하기 유리한 방식 (코드를 재사용, 유지보수에 유리) 레이아웃 전체를 한번에 정의하고 시작 (전.. TIL/파이썬 2022. 11. 2.

• 

  22.10.30 pandas 연습문제 1. groupby 1개만 묶기 df.groupby("묶고 싶은 컬럼")["원하는 값 컬럼 "].원하는 연산 () ex df.groupby("class")["fare"].mean() # class별 평균 fare계산하기 여러개의 함수를 연상하고 싶을떄 agg를 사용 df.groupby("묶고 싶은 컬럼")["원하는 값 컬럼 "].agg([원하는 연산1,원하는연산2] ) ex df.groupby("class")["fare"].agg(["mean","sum"])\ # 클래스별 fare의 평균, 합계 계산하기 2개 이상으로 그룹화하기 df.groupby(["묶고 싶은 컬럼1","묶고 싶은 컬럼2"])["원하는 값 컬럼 "].agg(원하는 연산 ) ex df.groupby(["class",.. TIL/파이썬 2022. 10. 30.

• 

  22/10/27 공부한 내용정리 머신러닝 딥러닝은 머신러닝의 한종류 범주형 수치형 지도학습 (= 정답이 있음) 분류 (classification) 회귀(regression) 비지도학습 (=정답이 없음) 군집화 (Custering) 차원축소 (Dimensionality reduction) 분류(지도학습) - 범주형 분류예측 ex )고객의 구매여부 ,광고클릭여부, 당뇨병여부 ,코로나 양성 음성, 스펨메일여부 ps/ 구매한다 안한다 ← 있으면 지도학습 없으면 비지도학습 정답 == label == target 회귀분석(지도학습) - 숫자예측 ex)기간별 매출액, 재고량,판매량,강수량,기운 - 회귀 알고리즘 중에 분류에 사용할 수 있는 알고리즘은? 로지스틱회귀 데이터 전처리방법 normalization - 0~1사이값으로 조정 outliers .. TIL/머신러닝 2022. 10. 27.