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• SELECT_ 12세 이하인 여자 환자 목록 출력하기_ SQL https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/132201 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제 설명 다음은 종합병원에 등록된 환자정보를 담은 PATIENT 테이블입니다. PATIENT 테이블은 다음과 같으며 PT_NO, PT_NAME, GEND_CD, AGE, TLNO는 각각 환자번호, 환자이름, 성별코드, 나이, 전화번호를 의미합니다. Column nameTypeNullable PT_NO VARCHAR(10) FALSE PT_NAME VARCHAR(20) FALSE GEND_CD .. 문제풀이/SQL 2023. 1. 31.

• SELECT_ 인기있는 아이스크림_ SQL 문제 설명 FIRST_HALF 테이블은 아이스크림 가게의 상반기 주문 정보를 담은 테이블입니다.FIRST_HALF 테이블 구조는 다음과 같으며, SHIPMENT_ID, FLAVOR, TOTAL_ORDER는 각각 아이스크림 공장에서 아이스크림 가게까지의 출하 번호, 아이스크림 맛, 상반기 아이스크림 총주문량을 나타냅니다. NAMETYPENULLABLE SHIPMENT_ID INT(N) FALSE FLAVOR VARCHAR(N) FALSE TOTAL_ORDER INT(N) FALSE 문제 상반기에 판매된 아이스크림의 맛을 총주문량을 기준으로 내림차순 정렬하고 총주문량이 같다면 출하 번호를 기준으로 오름차순 정렬하여 조회하는 SQL 문을 작성해주세요. 예시 예를 들어 FIRST_HALF 테이블이 다음과 같을 .. 문제풀이/SQL 2023. 1. 31.

• SELECT_ 강원도에 위치한 생산공장 목록 출력하기_ SQL https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131112 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제 설명 다음은 식품공장의 정보를 담은 FOOD_FACTORY 테이블입니다. FOOD_FACTORY 테이블은 다음과 같으며 FACTORY_ID, FACTORY_NAME, ADDRESS, TLNO는 각각 공장 ID, 공장 이름, 주소, 전화번호를 의미합니다. Column nameTypeNullable FACTORY_ID VARCHAR(10) FALSE FACTORY_NAME VARCHAR(50).. 문제풀이/SQL 2023. 1. 31.

• SELECT_ 조건에 맞는 도서 리스트 출력하기_ SQL https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/144853 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제 설명 다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(BOOK) 테이블입니다. BOOK 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다. Column nameTypeNullableDescription BOOK_ID INTEGER FALSE 도서 ID CATEGORY VARCHAR(N) FALSE 카테고리 (경제, 인문, 소설, 생활, 기술) AUTHOR_ID .. 문제풀이/SQL 2023. 1. 31.

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  SELECT 과일로 만든 아이스크림 고르기-SQL https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/133025 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 나의 풀이 # FLAVOR은 공통컬럼이기에 테이블명 지정 SELECT FIRST_HALF .FLAVOR # JOIN을 통해 FIRST_HALF테이블과 ICECREAM_INFO테이블을 합치고 ON을 통하여 조건에 맞는 결과만 출력 FROM FIRST_HALF JOIN ICECREAM_INFO ON FIRST_HALF.FLAVOR = ICECREAM_INFO.FLAVOR # 주문량이 3,000보다 .. 문제풀이/SQL 2023. 1. 31.

• SELECT - 흉부외과 또는 일반외과 의사 목록 출력하기 -SQL https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/132203 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 나의 풀이 구해야할것 1.DOCTOR 테이블에서 ->FROM DOCTOR 2. 진료과가 흉부외과(CS)이거나 일반외과(GS)인 ->WHERE MCDP_CD = "CS" OR MCDP_CD= "GS" 3. 의사의 이름, 의사ID, 진료과, 고용일자를 조회 ->SELECT DR_NAME,DR_ID,MCDP_CD,HIRE_YMD 4.고용일자를 기준으로 내림차순 정렬하고, 고용일자가 같다면 이름을 기준.. 문제풀이/SQL 2023. 1. 30.

• SELECT 평균 일일 대여 요금 구하기 -SQL https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/151136 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 나의 문제풀이 구해야하는것 1.CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블 에서 -> from CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 2. 자동차 종류가 'SUV'인 자동차들 -> where CAR_TYPE = "SUV" 3. 평균 일일 대여 요금을 출력 -> avg(DAILY_FEE) 4. 평균 일일 대여 요금은 소수 첫 번째 자리에서 반올림 -> round() #최종 정답 SELECT .. 문제풀이/SQL 2023. 1. 30.

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  Final Project - 쇼핑몰 리뷰 분석 기반 브랜드 인사이트 도출 1. 주제 : 쇼핑몰 리뷰 분석 기반 브랜드 인사이트 도출 2.주제 선정의 배경 한국 통계청이 집계한 바에 따르면 최근 21년 2분기 온라인쇼핑 시장규모는 46.9조원으로 전년비 25.2% 성장했습니다. 전분기 44.9조원, 21.8%보다 성장률이 더욱 더 커지고 있습니다. 쇼핑몰의 이용자 수가 늘어남에 따라 상품에 달리는 후기와 댓글의 수가 기하급수적으로 늘고 있습니다. 유명 의류 온라인 쇼핑몰의 상의 의류 제품들의 경우 제품 후기 개수가 약 1,000개에 육박하고 있으며, 1,000개 이상의 상품 문의 글을 보유하고 있습니다. 그러나 많은 제품의 모든 댓글과 리뷰를 읽을 수는 없기 때문에 제품에 대해 객관적인 판단이 힘들어졌습니다. 또한 자영업자들의 플랫폼 입점이 늘어나 경쟁이 과열 양상을 보이는 것.. TIL/프로젝트 2023. 1. 16.

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  12/20 비즈니스 데이터 분석 어제 하던 1201실습 파일 계속 online-retail-eda EDA(리텐션) => RFM(segmentation)을 판다스로 구하고 => 군집화로 고객 세분화(segmentation) => 유사도를 통한 추천시스템 지불 유저 별 결제금액 (ARPPU) Average Revenue Per Paying User 지불 유저 1명 당 한 달에 결제하는 평균 금액을 산정한 수치 F2P(부분 유료, Free to Play) 게임에서 수익 지표로 자주 활용되는 수치 다양한 부가 서비스 아이템을 도입하거나 월 정액 과금 방식을 사용하는 리니지 처럼 월 정액 과금에 부분 유료 아이템을 추가적으로 판매해 ARPPU를 끌어올릴 수 있다. 기준 기간 총 수익 / 기준 기간 당 구매 고객 ARPPU - CustomerID.. 카테고리 없음 2022. 12. 22.

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  12/19 월 시계열 예측 ,비즈니스 데이터 분석 107 시계열 RNN 실습 Time series forecasting | TensorFlow Core 시계열 예측 | TensorFlow Core KerasCV, 온디바이스 ML 등을 사용한 확산 모델을 다루는 WiML 심포지엄의 세션을 확인하세요. 주문형 시청 시계열 예측 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류 www.tensorflow.org 기존에는 데이터를 나눌 때 섞어서 나누었습니다. 그런데 시계열 데이터에서는 섞어서 나누지 않고 순서를 고려해서 나누게 됩니다. [시계열 데이터에서도 순서 중요] 자연어 텍스트를 시퀀스 인코딩 했던 것처럼 언어도 맥락이 있기 때문에 섞으면 원래 의미를 잃어버릴 수 있습니다. 시계열 데이터에서도 순서가 중요합니다. 예를 들어 지난 일.. TIL/딥러닝 2022. 12. 20.

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  12/15 목 NLP LSTM 오늘의 핵심 키워드 : NLP Tokenizer & Modeling ( RNN, LSTM, GRU ) 1106실습 RNN (Recurrent Neural Network) 으로 텍스트 분류하기 RNN이란 순환 신경망(Recurrent neural network, RNN)은 인공 신경망의 한 종류로, 유닛간의 연결이 순환적 구조를 갖는 특징을 갖고 있다. 이러한 구조는 시변적 동적 특징을 모델링 할 수 있도록 신경망 내부에 상태를 저장할 수 있게 해주므로, 순방향 신경망과 달리 내부의 메모리를 이용해 시퀀스 형태의 입력을 처리할 수 있다. 따라서 순환 인공 신경망은 필기 인식이나 음성 인식과 같이 시변적 특징을 지니는 데이터를 처리하는데 적용할 수 있다. 순환 신경망이라는 이름은 입력받는 신호의 길이가 한정.. TIL/딥러닝 2022. 12. 19.

• (Stop Words,TF-IDF ,Bag of Words 방식과 시퀀스 방식, RNN과 LSTM) Q1. Stop Words는 무엇일까요? 이것을 왜 제거해야 하나요? 불용어(문장의 구성에서 큰 의미를 가지지 않는 것들은 텍스트 분석의 요소) 정의하여 제거하는것으로 그이유는 이러한 작업은 전처리 과정에서 주로 이뤄지게 됩니다. 일반적으로 검색엔진에서는 검색 공간을 줄이기 위해 불용어를 제거합니다. 불용어 제거는 자연어 처리의 매우 중요한 정규화 작업 중 하나입니다. Q2. TF-IDF 점수는 무엇이며 어떤 경우 유용한가요? TF와 IDF를 곱한값 으로서 TF-IDF는 모든 문서에서 자주 등장하는 단어는 중요도가 낮다고 판단하고 특정 문서에서만 자주 등장하는 단어는 중요도가 높다고 판단합니다 따라서 이값을 이용하면 모든 문서에 흔하게 나타나는 단어를 걸러내는 효과가 있습니다 (TF-IDF 값이 낮으면 .. TIL/딥러닝 2022. 12. 18.