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  22.10.30 pandas 연습문제 1. groupby 1개만 묶기 df.groupby("묶고 싶은 컬럼")["원하는 값 컬럼 "].원하는 연산 () ex df.groupby("class")["fare"].mean() # class별 평균 fare계산하기 여러개의 함수를 연상하고 싶을떄 agg를 사용 df.groupby("묶고 싶은 컬럼")["원하는 값 컬럼 "].agg([원하는 연산1,원하는연산2] ) ex df.groupby("class")["fare"].agg(["mean","sum"])\ # 클래스별 fare의 평균, 합계 계산하기 2개 이상으로 그룹화하기 df.groupby(["묶고 싶은 컬럼1","묶고 싶은 컬럼2"])["원하는 값 컬럼 "].agg(원하는 연산 ) ex df.groupby(["class",.. TIL/파이썬 2022. 10. 30.

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  22/10/27 공부한 내용정리 머신러닝 딥러닝은 머신러닝의 한종류 범주형 수치형 지도학습 (= 정답이 있음) 분류 (classification) 회귀(regression) 비지도학습 (=정답이 없음) 군집화 (Custering) 차원축소 (Dimensionality reduction) 분류(지도학습) - 범주형 분류예측 ex )고객의 구매여부 ,광고클릭여부, 당뇨병여부 ,코로나 양성 음성, 스펨메일여부 ps/ 구매한다 안한다 ← 있으면 지도학습 없으면 비지도학습 정답 == label == target 회귀분석(지도학습) - 숫자예측 ex)기간별 매출액, 재고량,판매량,강수량,기운 - 회귀 알고리즘 중에 분류에 사용할 수 있는 알고리즘은? 로지스틱회귀 데이터 전처리방법 normalization - 0~1사이값으로 조정 outliers .. TIL/머신러닝 2022. 10. 27.

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  22.10.12 0304 파일불러오기 from glob import glob glob ("data/apt*.csv")) glob함수를 이용하면 인자로 받은 패턴과 이름이 일치하는 모든 파일과 디렉터리를 반환한다 이를 통해 apt*는 apt로 시작하는 파일을 가져와라~ 데이터 타입 변경하기 pd.to_numeric - 함수를 이용한 문자열 칼럼의 숫자형으로 변경 이떄 쓸수있는 옵션 3개 ㄱ. errors = 'ignore' = 숫자로 변경할수 없을시 원본 그대로 반환 ㄴ.errors = 'coerce' = 숫자로 변경할수 없을시 NaN으로 반환 ㄷ. errors = 'raise' = 숫자로 변경할수 없는데이터라면 에러후 중단 astype() 메소드를 이용한 문자열 칼럼의 숫자형 변환 ex astype(int) 컬럼문구를 .. TIL/파이썬 2022. 10. 12.

• 오늘 공부한거 요약해보기 df.groupby() 와 df.pivot_table() 공통점 groupby로 할수있는건 pivot_table로도 할수있고 그반대도 마찬가지이다 즉 둘가 같은 연산을 수행할수 잇는 기능이다 차이점 groupby가 연산속도가 더빠르다 pivot_table은 직관적인사용법을 가졌다 또한 groupby 는 결과물이 series 라면 series 로 반환되고 pivot_table은 항상 데이터프레임으로 반환한다 사용법 1. 1개 그룹화 df.groupby('age').mean() age 컬럼 기준으로 평균 2개 그룹화 df.groupby(['age', 'sex']).mean() age, sex 그준으로 평균 그룹에서 특정 컬럼 값만을 뽑아내고 싶을떄 df.groupby(['age', 'sex'])['survi.. TIL/파이썬 2022. 10. 10.

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  오늘 공부한거 정리 1. 컬럼을 추가하는법 df ["추가하고 싶은 컬럼명"] = df. 추가할 내용~~ 2. 특정 조건인 데이터 찾기 ex df. 조건 df["child"] = df.age = 500 vf 0 False 1 False 2 False 3 False 4 False ... 886 False 887 False 888 False 889 False 890 False Name: fare, Length: 891, dtype: bool 이렇게 한번만 하면 불리언 타입으로 나오지만 sf = df.fare[df.fare >= 500 ] 258 512.3292 679 512.3292 737 512.3292 Name: fare, dtype: float64 이렇게 해당 조건시을 건 문장에 한번서 df. []를 해주면 해당 값만을 보.. 카테고리 없음 2022. 10. 9.

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  시리즈와 데이터프레임 파이썬에는 데이터 분석 모듈인 Pandas가 있다 판다스의 자료구조는 Series(시리즈)와 DataFrame(데이터 프레임)이있다! 그리고 모든 자료구조에는 index를 가지고있다 1. Series(시리즈) 시리즈는 1차원 데이터로 리스트와 유사하다 단 리스트와 달리 인덱스를 부여할수있다 그러므로 key값이 index : valie값에 값으로 들어감으로서 딕셔너리와 구조가 비슷하다 딕셔너리 , 리스트 , 튜플을 pandas.Series(딕셔너리 , 리스트 , 튜플)로 시리즈로 변활할수있고 리스트와 튜플은 index이름을 지정하거나 지정하지않으면 정수형 위치인덱스가 자동 지정된다 원소 선택하기ㄱ. 정수형 [숫자] / ["인덱스이름"] / [[여러개선택시, 대괄호도 두개]] / [ : ] 슬라이싱도가능 2.. TIL/파이썬 2022. 10. 6.

• 자연수 뒤집어 배열로 만들기 문제 설명 자연수 n을 뒤집어 각 자리 숫자를 원소로 가지는 배열 형태로 리턴해주세요. 예를들어 n이 12345이면 [5,4,3,2,1]을 리턴합니다. 제한 조건 n은 10,000,000,000이하인 자연수입니다. 입출력 예nreturn 12345 [5,4,3,2,1] def solution(n): answer = [] a = str(n) for i in a: answer.append(int(i)) answer = answer[::-1] return answer 알아야할점 1.TypeError: 'int' object is not iterable a = str(n) 이 있는이유 list() 함수 원형은 list([iterable]) 로서 여기서 iterable은 단일 객체가 아닌 반복할 수 있는 문자열,.. 카테고리 없음 2022. 10. 5.

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  프로그래머스 문제풀기 - 핸드폰 번호 가리기 프로그래머스 모바일은 개인정보 보호를 위해 고지서를 보낼 때 고객들의 전화번호의 일부를 가립니다. 전화번호가 문자열 phone_number로 주어졌을 때, 전화번호의 뒷 4자리를 제외한 나머지 숫자를 전부 *으로 가린 문자열을 리턴하는 함수, solution을 완성해주세요. 입출력 예 phone_numberreturn "01033334444" "*******4444" "027778888" "*****8888" 푸는법 1. 정답 값지정 2. 주어진 번호에서 마지막 4자리를 제외한 숫자를 *로 더함 3. 주어진 번호에서 마지막 4자리를 잘나내서 정답값에 추가 정답 def solution(phone_number): answer = '' phone_number_len = len(phone_number) answ.. TIL/파이썬 2022. 10. 2.

• SQL 조건문 sql에서의 조건문은 2가지 방법이잇다 1. selcet절에서 case when ~조건~ then ~출력원하는거~ end as ~이름~ 2. where ~조건~ 두개의 차이는 select case.는 새로운 column(열)을 만든다! 하지만 where은 해당 조건만을 뽑아낸다 이를 이용하여 피벗테이블을 만들수있는데 case문을 통해 새로운 column(열)을 만들고! group by 를 통해서 새로운 Row(행)을 만들수잇다 ex) 이해를 위한 시각화 정리 https://leetcode.com/problems/reformat-department-table/submissions/ 1 . select * from Department 실행시 Department id revenue month 1 8000 Ja.. SQL 2022. 10. 1.

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  멋쟁이 사자처럼 al스쿨7기 3주차 웹스크레핑 0201 ## FinanceDataReader 란? 한국 주식 가격, 미국주식 가격, 지수, 환율, 암호화폐 가격, 종목 리스팅 등 금융 데이터 수집 라이브러리 FinanceData/FinanceDataReader: Financial data reader FinanceDataReader 사용자 안내서 | FinanceData https://pandas-datareader.readthedocs.io/en/latest/readers/index.html 설치방법 !pip install -U finance-datareader 라이브러리 #이역시 import pandas as pd, import numpy as np 로 데이버분석을 위해 판다스 불러와야함 import FinanceDataReader as fdr .. 카테고리 없음 2022. 9. 28.

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  멋쟁이 사자처럼 al스쿨7기 3주차 EDA 22-09-26 오늘의 암기할거 컨트롤 or 커맨드 +/ == 주석달기 배운것 파이썬 데이터 분석기초 기본 EDA 이해하기 추상화된 도구를 통한 기술 통계 구하기 : Pandas-profiling, sweetviz, autoviz 범주형 데이터의 기초 기술통계 수치형 데이터의 기초 기술통계 기술통계, 데이터 색인, 원하는 데이터 찾기, 빈도수 구하기와 집계 05 기술통계(오전) 1. 라이브러리 로드 import pandas as pd #데이터 분석을 위한 판다스 불러오기 import numpy as np # 수치계산을 위한 배열을 다루기위해 넌파이 불러오기 import seaborn as sns # 데이터 시각화도구 불러오기 print(pd.__version__) # 버젼확인하기 print(sns.__v.. TIL/파이썬 2022. 9. 27.

• 멋쟁이 사자처럼 al스쿨7기 2주차 판다스 멋쟁이 사자처럼 al스쿨7기 판다스 - 파이썬의 대표적인 데이터분석도구 다차원 구조의 데이터를 다룰수 있기떄문에 Panel Data System 을 의미하는 이름으로 지어졌습니다. 쓰는이유 간편하다 (코드한줄로 간단히 데이터를 데이터 프레임이란 데이터타입으로 불러와 작업 빠르다 (메모리위에서만 데이터가 올라가서 빠르게 이루어짐) Pandas는 쉽게 엑셀과 같은 행과 열로 된 구조를 다루는 데이터 분석 도구입니다. 판다스 기본 데이터 구조 데이터프레임, 시리즈 데이터프레임 시리즈 수학적표현 행렬 벡터 리스트 2차원 1차원 예시 [[1.2.3.],[4,5,6]] [1,2,3] 시리즈가 리스트와 다른점 인덱스의 이름부여가능 판다스 사용법 import pandas as pd (as는 약칭으로 축약호칭) 데이터베.. TIL/파이썬 2022. 9. 25.