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• 잔챙이 잡은 수 구하기 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제 설명 낚시앱에서 사용하는 FISH_INFO 테이블은 잡은 물고기들의 정보를 담고 있습니다. FISH_INFO 테이블의 구조는 다음과 같으며 ID, FISH_TYPE, LENGTH, TIME은 각각 잡은 물고기의 ID, 물고기의 종류(숫자), 잡은 물고기의 길이(cm), 물고기를 잡은 날짜를 나타냅니다. Column name Type Nullable ID INTEGER FALSE FISH_TYPE INTEGER FALSE LENGTH FLOAT TRUE TIME DATE FALSE 단, 잡은 물고기의 길이.. 문제풀이/SQL 2024. 4. 6.

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  Python 개발자 찾기 DEVELOPER_INFOS 테이블은 개발자들의 프로그래밍 스킬 정보를 담은 테이블입니다. DEVELOPER_INFOS 테이블 구조는 다음과 같으며, ID, FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, SKILL_1, SKILL_2, SKILL_3는 각각 ID, 이름, 성, 이메일, 첫 번째 스킬, 두 번째 스킬, 세 번째 스킬을 의미합니다. 문제 DEVELOPER_INFOS 테이블에서 Python 스킬을 가진 개발자의 정보를 조회하려 합니다. Python 스킬을 가진 개발자의 ID, 이메일, 이름, 성을 조회하는 SQL 문을 작성해 주세요. 결과는 ID를 기준으로 오름차순 정렬해 주세요. 풀이 해당 문제는SKILL_1,2,3에 한번에 조건을 걸수있냐 를 물어보는것으로 WHERE SKILL_1 .. 문제풀이/SQL 2024. 4. 6.

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  업그레이드 된 아이템 구하기 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제 설명 어느 한 게임에서 사용되는 아이템들은 업그레이드가 가능합니다. 'ITEM_A'->'ITEM_B'와 같이 업그레이드가 가능할 때 'ITEM_A'를 'ITEM_B' 의 PARENT 아이템, PARENT 아이템이 없는 아이템을 ROOT 아이템이라고 합니다. 예를 들어 'ITEM_A'->'ITEM_B'->'ITEM_C'와 같이 업그레이드가 가능한 아이템이 있다면 'ITEM_C'의 PARENT 아이템은 'ITEM_B' 'ITEM_B'의 PARENT 아이템은 'ITEM_A' ROOT 아이템은 'ITEM_A'가.. 문제풀이/SQL 2024. 4. 6.

• 184. Department Highest Salary Department Highest Salary - LeetCode Can you solve this real interview question? Department Highest Salary - Table: Employee +--------------+---------+ | Column Name | Type | +--------------+---------+ | id | int | | name | varchar | | salary | int | | departmentId | int | +--------------+--- leetcode.com 문제 Table: Employee +--------------+---------+ | Column Name | Type | +--------------+------.. 문제풀이/SQL 2023. 8. 20.

• 181. Employees Earning More Than Their Managers https://leetcode.com/problems/employees-earning-more-than-their-managers/ Employees Earning More Than Their Managers - LeetCode Can you solve this real interview question? Employees Earning More Than Their Managers - Table: Employee +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | id | int | | name | varchar | | salary | int | | managerId | int | +------ leetcode.com .. 문제풀이/SQL 2023. 8. 20.

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  리텐션 분석 1. AARRR AARRR이란 Acquisition 사용자 획득 어떻게 우리 서비스를 접하고 있는가 - 고객 획득 비용(CAC, Customer Acquisition Cost) - 일간/월간 활성 유저 (DAU / MAU) Activation 사용자 활성화 사용자가 처음 서비스를 이용할 때 긍정적인 경험을 제공하는가 -체류 시간(DT, Duration Time) -페이지 뷰(PV, Page View) -아하 모먼트(Aha Moment) Retention 사용자 유지 - 중요 이후의 서비스 재사용률은 어떻게 되는가 -리텐션율(Retention Rate) -이탈률(Churn Rate) Revenue 추천 - 바이럴 사용자가 자발적 바이럴, 공유를 일으키고 있는가 -사용자 언급 댓글 수 -SNS 공유된 횟수 .. TIL/데이터분석 2023. 8. 20.

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  leetcode / Customers Who Never Order https://leetcode.com/problems/customers-who-never-order/ Customers Who Never Order - LeetCode Can you solve this real interview question? Customers Who Never Order - Table: Customers +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | id | int | | name | varchar | +-------------+---------+ In SQL, id is the primary key colu leetcode.com 문제 Write a solution to find all cu.. 문제풀이/SQL 2023. 8. 14.

• LeetCode / Reformat Department Table https://leetcode.com/problems/reformat-department-table/submissions/ LeetCode - The World's Leading Online Programming Learning Platform Level up your coding skills and quickly land a job. This is the best place to expand your knowledge and get prepared for your next interview. leetcode.com 문제 +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | id | int | | revenue | int.. 문제풀이/SQL 2023. 8. 13.

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  adsp, sqld 합격후기 안녕하세요. 오늘은 제가 adsp와 sqld 자격증 시험을 한 번에 합격한 후기를 공유하고자 합니다. 저는 데이터 분석에 관심이 있어서 이번에 네이버에서 알바를 하던 막바지에 시작해서 adsp 시험을 보고 3주 연속으로 sqld 시험을 봤습니다. 비전공자이지만 공부할 수 있는 넉넉한 시간이 있어서 다행히 한 번 응시로 합격했습니다. 1. adsp 저는 네이버 데이터 전문가 포럼 카페(https://cafe.naver.com/sqlpd )에서 개념 요약집을 참고했고, 민트책이라고 추천해주는 책으로 공부했습니다. 2021년 버전이었지만 합격하는데는 문제가 없었습니다. 요약집과 책의 이론을 읽어보고 기출 문제를 반복해서 풀면서 주로 틀리는 부분의 이론을 찾아보는 방식으로 공부했습니다. 2. sqld 저는 처음.. 잡담 2023. 7. 9.

• sqld 시험전 확인할 스피드 퀴즈 SQL전문가 정미나 님의 스피드 퀴즈 영상 퀴즈과 정답들 정리하기 1.. 모델링의 특징 3가지 더보기 추상화, 단순화 명확화 2. 각 송성이 가질수 있는 값의 범위를 뜻하는 용어 더보기 도메인 3. DCL에 속하는 명령어는? 더보기 REVOKE, GRANT 4. DDL은? 더보기 ALTER, DROP,CREATE,TRUNCATE 5.SELECT 할떄 데이터 중복을 제거해주는 것은? 더보기 DISTINCT 6. 트랜잭션의 특징은? 더보기 원자성 ,일관성, 고립성 ,지속성 7. 독립성,편리성, 보안성 하면 떠오르는 것은? 더보기 VIEW 8.순위가 1 2 3 3 4 5 일떄 사용한 함수는? 더보기 DENSE_RANK 9. 교집합을 구하는 집합 연산자는? 더보기 INTERSECT 10.SELCT NULLIF(.. SQL 2023. 6. 8.

• SQLD 정리강의 정리 -2 1.윈도우 함수 rows -> "차이점" ranncte -> 같은 값 유무 rank: 중복 건너 뛰기 (1, 1, 3, 4) dense_rank : 건너뛰기x (1, 1, 2, 3) partition by order by 여긴 무조건 문제 많이풀기! 2. 계층형 질의 Prior 자식데이터 = 부모데이터 프.자.부 => 부모에서 자식으로 가는 경우 순방향 부.자.순 3. 절차형 PL/SQL EXCEPTION = 예외처리 생략가능 PROCEDURE, TRIGGER, USER DEFINED FUNCTION 차이점 TRIGGER는 COMMIT, ROLLBACK 안됨 PROCEDURE는 반드시 값이 안나옴 USER DEFIND FUNCTION은 반드시 값이 나옴 4. 데이터 모델링 업무 -> 데이터 모델화 엔터티.. SQL 2023. 6. 6.

• SQLD 정리강의 정리 -1 1. SQL 명령문 개괄 1)연산순서 FROM -WHRER- GROUPM BY - HAVING -SELECT - ORDERBY 2)종류 고르기 DML - SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE DDL - ALTER, CREATE, MODIFY, DROP TCL - ROLLBACK, COMMIT DCL - GRANT, REVOKE 2. SELECT distinct (집약 /중복제거) - distinct 컬럼1,컬럼2 => (컬럼1,2)라고 생각하면된다 as select as생략가능 컬렴명에 띄어쓰기 가능 (컬럼명에 띄어쓰기 있을 경우 따옴표 "직원 번호") from as사용불가 (오라클에서) where as사용불가 CONCAT SQL SERVER : + ORACLE : || CONCAT은 .. SQL 2023. 6. 6.